AI的尽头是天然气、煤炭和核电站？

上周，世界最大的能源峰会之一标普全球能源会议CERAWeek在美国德克萨斯州休斯顿举行，来自世界各地的能源高管滔滔不绝地谈论AI的潜力。

他们说，AI不仅有望帮助改进勘探、钻井和抽水技术，最重要的是，它正在为能源行业创造一个巨大的新需求。

而且会上达成了一个共识：AI的尽头，是能源。

这个认知，现在正在快速达成全社会的共识。

A为什么和能源扯上关系？

看AI最重要的先看三件事：第一，算力；第二，算法；第三，是数据量。

01

先说算力。算力来自更强大的芯片。芯片主要难在两件事，一是设计，二是代工制造。算力，也就是芯片，虽然难，但是它通过时间，是可以突破的。

02

第二是算法。算法20%要靠底层科学技术的理论突破，就是说资本推不动，工程师和程序员也不行，要靠科学家和底层科学理论的突破。算法可以突围的，是剩下的80%，就是靠机器学习，靠数据喂养，这条路可以走，它也是通过时间可以解决的。

03

第三是数据量。无论算力和算法，它都得有数据，就像车再强大，不加油也跑不了。数据量，它和三个东西有关，一个经济的纵深，你人口多不多，人越多的国家，数据量越大，AI学起来进步越快。再一个就是场景量要大。什比如，有些经济体也很发达，线下零售极为成熟，但是它线上经济比较弱，比如日本就是这样。因此，它的场景量就比我们要小。

你会发现，三个因素，其实长期来看，真正的竞争，其实是在比谁的数据量更大，这是AI竞争的实质。

图片来源：pixabay

那么，数据再往下是什么？

其实是电力，大家竞争AI，竞争的是数据量，而数据量的竞争，底层是电力和能源的竞争。

美国公用事业巨头NextEra Energy首席执行官John Ketchum称，虽然过去十年电力需求持平，但未来五年的增长率预测已提高81%。

在经历了长期的电力需求停滞后，美国公用事业公司正在将其电力需求预测提高到惊人的水平。根据Grid Strategies咨询公司的报告，美国电力需求增长的未来五年预测量已经是一年前的两倍。

生成式AI技术需要耗费大量的电力。OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT每天消耗超过50万千瓦时的电力，用于处理约2亿个用户请求，相当于美国家庭每天用电量的1.7万多倍。

美国最大天然气生产商首席执行官负责人Toby Rice援引一项预测称，到2030年，AI消耗的电力将超过家庭用电量。

而我们自己，去年全社会用掉了9万亿度电，同比增加7%，而GDP是5%左右；今年1-2月份，发电量又提速了，同比增加了8.3%也是大幅高于GDP目标。

所以想要有更强大的AI，它的底层，其实是更巨大的数据量和供给充裕的电力和能源。这是下场竞争最重要的保障。

AI需要消耗大量电力，这一观点已获得共识，但要从哪些渠道获取，目前还存在争议。

美国前能源部长Ernest Moniz表示，公用事业公司将不得不更加依赖天然气、煤炭等化石燃料和核电站，或许还得建设新的天然气工厂，以帮助满足激增的需求。

很多科技公司都有低碳减排的战略目标，那么低碳能源，肯定首选是光伏和风能。这种清洁能源当然很好，但它们最大的特点是不稳定。

数据中心最怕的，不是能源不清洁，而是能源不稳定，最怕突然断电。

于是，大家就想到一个东西，核电站可以。

但是大型核电厂的建造历来既昂贵又耗时，这种基础设施（核电站）建设需要七到十年，科技行业没有耐心等待。这样就只剩天然气了，但是天然气也贵，煤炭可以，但是它有碳。

而且能源消耗，肯定不能只依靠煤炭、石油、天然气这些不可再生资源。再考虑到AI算力的不可间断性，对电力的持续性供给有非常高的要求。近期爱尔兰等数据中心耗电量较高的国家的断电案例表明，AI时代对高效电力网络的建设已经提出了更高要求。随着高效利用光伏和控制对电网冲击需求的提升，对于储能有更大的配套需求，这对中国新能源+储能企业来说，当然是一个长期利好。

就目前来看，我国已成为世界能源生产第一大国，构建了多元清洁的能源供应体系，2022年的发电量接近9万亿度，约为美国的两倍。

以光伏行业来说，中国亦是世界一流的水平。从过去光伏行业技术、市场、设备三头在外，到如今市场规模、技术水平、生产制造、产业链完善程度全球第一、领跑世界，发展势头迅猛。

光伏已然取代了水电，成为我国除煤炭外，第二大电源。

储能从本质上来说它并不是产生能源的产业，但是光伏、风力这些新能源，它本身无法解决发电的间歇性或者波动性问题，需要一个中间体或者是关键枢纽来进行存储，以平衡新能源在即发即用情况下的时间和空间上的断续。

由此看，储能是整个新能源产业最不可缺少的一环。如果没有储能的介入，整个新能源的发电量，只能得到部分的应用，没有办法发挥最大的效力。

储能，毋庸置疑，成为了绿色能源产业链中的「重中之重」。

2020年，我国提出，二氧化碳排放力争2030年前达到峰值，力争2060年前实现碳中和。这就是新能源行业圈经常提到的“3060”战略。要实现3060双碳目标，中国规划了庞大的新能源发展布局，整个新能源的大趋势在未来非常明确。

传闻所说的“AI将助推新能源成为印钞机”用词虽然夸张，但在不远的将来必然产生重大影响。在一些业内人士看来，正是由于人类新增能源需求的不断推动，以风光和储能为代表的新能源产业才拥有了无比广阔、无限可能的未来空间。