大数据如何帮助应对未来的医疗危机？

关于医疗保健和患者护理研究的大数据可以为分析模式和趋势提供丰富的信息，从而以更低的成本提供高质量的护理。

事实上，COVID-19 已经让新时代技术（例如大数据）的基本概念重新成为人们关注的焦点。大数据能够提前主动识别有意义的信息，这有助于预先防范任何潜在威胁。

医疗数据数字化辅助数据分析

多年来，医疗保健部门通过监管要求、病人护理和以处方、书面记录、医疗影像、保险、药房等行政数据形式保存的记录，产生了大量的历史数据，形成了有用的信息资源，可进一步用于推导分析。目前，虽然印度的这些数据大多以硬拷贝格式存储，但最近为维护这些记录而采取的“数字化”措施在提高整个医疗服务体系的质量方面取得了丰硕成果。物联网设备经过创新，能够在每位患者到医院或诊所进行健康检查的时间间隔内，从血压（BP）中采集数据，并进行整理，形成有关其健康状况的信息。为各种其他检查收集的这些数据点结合起来，就形成了关于患者健康状况的大数据。

大量的大数据可以有效地帮助决策者、从业者和整个医疗保健工作人员进行疾病监测和人口健康管理，并且可以证明对临床决策支持系统是有益的，因为这形成了一种信息来源，也称为“分析”。

收集大数据信息的平台

由于医疗行业的多样性和不断变化的医疗场景，每次都会出现大量新的疾病，因此从医疗保健行业收集的数据可能会稍微复杂一些。在这个数字化的时代，数据可以从电脑供应商订单输入（CPOE）中提取出来，CPOE提供了患者医疗保健和健康的临床数据，构成了医疗行业的全部大数据。为了克服未来的健康恐慌或流行病，医疗服务系统还可以使用通过电子病历 (EPR)、社交媒体帖子（例如 Twitter 和 Facebook），甚至通过医学期刊和新闻提要提供的数据。

数据收集

可以根据预防措施收集正确且有意义的数据。可以通过最近在全球各国引入的各种应用程序和技术来收集有关疾病传播的正确数据，这些应用程序和技术可以证明有利于抗击这种流行病。可以根据人口流动性分析的数据以及关于人们对病毒的抵抗力的数据也可以证明在未来是有益的。

长期利用收集的数据

可以通过使用电信服务提供商来解决人口流动问题，提供有关人口流动的信息，并在未来发生流行病时有效地通知他们。这些数据可以进一步有效地将疾病传播限制在特定区域或领土内。还可以收集有关弱势群体的数据，以阻止他们传播任何病毒性疾病。这些数据可进一步用于在这些领域分配资源，提供资金和创建预防措施模型，并为医疗保健人员提供基础设施，以获取正确的信息，以便及时提供治疗、发布医疗保健指南和药物。

医疗行业大数据优势

大数据在医疗行业的决策层面提供了各种优势。各种制药网站上提供的分析信息和数据模式，以及正在制造的用于治疗疾病的药物，都有助于在未来发生流行病时以更低的成本提供患者护理。关于医疗保健和患者护理研究的大数据可以为分析模式和趋势提供丰富的信息，从而以更低的成本提供优质的护理。“关于病人护理的大数据”是信息量最大的，因为它通过预测建模和细分提供了对患者档案的高级分析。这使医疗部门的决策者能够提供预防性护理、识别疾病概况并确定预防措施，以提供他们可以遵循的患者护理协议，从而获得最大的收益。

面对挑战并提供解决方案

我们今天面临的挑战围绕着数据隐私，数据隐私需要通过可以保护数据的方法进行管理。为了遏制COVID-19危机，全球各国政府利用不同的技术，采集了大量有关位置、面部分析和温度分析的个人数据。因此，大量的私人数据正在流通。为确保私人数据隐私安全，引入数据治理机制非常重要，必须制定规则，并制定明确的指导方针来访问此类信息，并且必须制定流程，以便人们不会因为在创建新数据时丢失个人数据而感到不安全。

来源：百度